최근 제너럴모터스(GM)와 엔비디아는 엔비디아의 인공지능(AI) 칩과 소프트웨어 기술을 활용해 GM의 자율주행 연구를 발전시키고 GM 공장의 생산 공정을 최적화하기 위한 협력을 발표했습니다.
GM과 NVIDIA는 공장 계획을 위한 AI 제조 모델을 훈련시키기 위해 NVIDIA의 플랫폼을 기반으로 하는 AI 시스템을 공동으로 구축할 계획입니다. 또한 GM은 NVIDIA의 자율 주행 기술을 미래의 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 통합할 계획입니다.
재정적 조건에 대한 질문에 GM 대변인은 회사가 AI 기반 제조 분야에서 NVIDIA와 전략적 파트너십을 구축했으며 운전자 지원 기술 개발을 지원하기 위해 NVIDIA로부터 칩을 조달할 것이라고 밝혔습니다.
AI·자율주행 분야 전략적 파트너십 강화
GM이 이미 시뮬레이션 및 검증 프로세스를 포함한 AI 모델 교육을 위해 NVIDIA의 플랫폼을 사용하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이번 협력은 자율주행과 지능형 제조 분야에서 GM과 NVIDIA 간의 전략적 파트너십을 더욱 심화시켜 자동차 산업의 혁신과 발전을 촉진할 것입니다.
이전에 GM은 NVIDIA 칩을 사용하여 Cruise 자율 로봇택시 서비스를 지원했습니다. 그러나 GM은 개인 차량 자율성에 집중하기 위해 작년에 로보택시 사업을 종료한 후 비용을 절감하고 외부 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체적으로 맞춤형 칩을 개발하기 시작했습니다.-
GM은 자사의 슈퍼 크루즈 운전자 지원 시스템이 향후 5년 내에 연간 약 20억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상하고 있습니다. 고객은 3년 동안 슈퍼 크루즈를 무료로 이용할 수 있으며, 그 이후에는 월 25달러 또는 연간 250달러에 구독할 수 있습니다.
자율주행 분야의 과제와 경쟁 환경
기존 자동차 제조사들은 기술적 복잡성과 비용 투자가 예상을 뛰어넘어 자율주행 기술 상용화에 많은 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 이 기술은 매출을 늘리고 고객을 유료 구독 서비스로 유인하는 핵심 수단이기도 합니다.
Tesla 및 기타 경쟁업체와의 경쟁에 대응하여{0}}일본 자동차 제조업체인 Toyota, 한국의 자동차 제조업체인 Hyundai, 독일의 고급 브랜드 Mercedes-Benz, 미국의 전기 자동차 스타트업 Rivian-을 포함한 많은 자동차 제조업체와 자동차 공급업체도 ADAS 개발을 발전시키고 자율 주행 기능을 강화하기 위해 NVIDIA와 파트너십을 맺었습니다.
